Развитие искусственного интеллекта меняет требования к дата-центрам: растёт плотность энергопотребления, усложняется охлаждение, повышается роль инженерной инфраструктуры и квалификации команд
В материале для отраслевого издания JetInfo технический директор IXcellerate Сергей Вышемирский объяснил, почему классический ЦОД нельзя просто «переделать» под задачи ИИ и машинного обучения.
По его словам, такие нагрузки принципиально меняют логику проектирования дата-центров. Если стандартная стойка потребляет 5–10 кВт, то под задачи машинного обучения этот показатель вырастает до 40–60 кВт.
У клиентов IXcellerate средняя нагрузка уже составляет 12 кВт, а в ряде контрактов превышает 20 кВт. Привычные воздушные контуры при плотности от 50 кВт либо технически не справляются, либо становятся экономически невыгодными. В Южном кампусе IXcellerate в Москве спроектирована специальная лаборатория для отработки решений по размещению суперкомпьютеров мощностью до 200 кВт с применением гибридной системы водяного и воздушного охлаждения.
Главный принцип, который выделяет Сергей Владимирович, — закладывать архитектурный и энергетический запас ещё на этапе концепции. Перевести готовый объект под высокоплотные ИИ-нагрузки практически невозможно без замены инженерных систем или фактически полной пересборки модели. При этом сами вычисления допускают кратковременные остановки без потери данных, что позволяет отказаться от избыточного резервирования и оптимизировать капитальные затраты.
Отдельный вызов для российского рынка — доступность решений и компонентной базы. В ответ на ограничения IXcellerate развивает собственный R&D-центр. Силами сотрудников разработаны устройство и система кондиционирования высоконагруженных машзалов — воздухоохладительная камера статического давления (ВОК), которая прошла независимую экспертизу Роспатента и уже эксплуатируется с суммарной нагрузкой свыше 30 МВт.
Не менее важная тема — кадры. За прошлый год штат IXcellerate вырос примерно на треть. Поиск опытного специалиста с высокой квалификацией обычно занимает от двух до трёх месяцев. IXcellerate не первый год сотрудничает с НИУ МЭИ и другими профильными вузами: специалисты компании участвуют в адаптации учебных программ, выступают в роли гостевых лекторов, а студенты проходят практику с перспективой дальнейшего трудоустройства.
Полная версия статьи доступна по ссылке (на русском).
